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广州市 | 硕士 | 不限
10000-16000元
【岗位职责】1.算法研究与模型开发:负责机器学习、深度学习模型的研发、训练与优化工作;参与大模型(LLM)的微调、部署及落地应用开发。2.AI应用开发与集成:将AI能力(如大模型API)集成到业务系统中,开发对话系统、智能体(Agent)等应用,完成AI应用的后端服务开发、接口设计与系统集成。3.数据处理与工程化:训练数据的采集、清洗、标注及数据管道建设;并构建和优化数据管道,为模型训练提供高质量数据。4.模型优化与部署:优化模型推理速度和资源利用率,进行模型部署,并解决显存优化、吞吐量提升等工程问题。5.技术追踪与协作:跟踪前沿AI技术,推动算法模型在产品中的创新应用。【招聘条件】1.持有计算机技术与软件专业技术资格(软考)中级及以上(如软件设计师、系统分析师等)或人工智能应用工程师、数字技术应用工程师等相关证书;2.具有国内相关领域研究背景,熟悉国内人工智能行业技术标准与发展动态;3.以第一作者或通讯作者在核心期刊(中文核心、SCI/EI收录)或CCF推荐会议发表机器学习、深度学习、NLP、大模型等相关领域论文不少于1篇者优先;4.在LLM微调与部署、RAG系统开发、智能体(Agent)设计等方向有深入研究,研究方向与岗位需求高度匹配;5.熟练掌握Python编程语言,具备良好的代码规范意识;熟悉Java、Go、Rust、C++者优先。6.精通PyTorch或TensorFlow深度学习框架,熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型开发工具。7.具备扎实的数学基础(线性代数、概率论、微积分),熟悉常用机器学习及深度学习算法;深入理解Transformer架构,熟悉RAG、Prompt Engineering、Agent及模型微调(LoRA、P-Tuning等)技术。8.熟悉Linux操作系统及Shell脚本,熟练使用Git进行协同开发。  
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