广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院
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广汽研究院成立于2006年,是广汽集团的研发体系枢纽。累计研发投入超440亿,初步建立以汽研院广州总部(占地50万平*)为核心“三国五地”(广州、上海、厦门、洛杉矶、*兰)的研发布局。研发人员超6000人,拥有专利超1.7万件,发明占比约40%,在国家认定企业技术中心评价中连续位列汽车行业前茅。

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联 系 人 :江经理

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番禺区 | 本科 | 不限
25000元以上
番禺区 | 本科 | 不限
25000元以上
番禺区 | 本科 | 不限
25000元以上
番禺区 | 本科 | 不限
25000元以上
番禺区 | 本科 | 不限
25000元以上
番禺区 | 本科 | 不限
66667元以上
番禺区 | 硕士 | 不限
83333元以上
番禺区 | 本科 | 不限
25000元以上
番禺区 | 本科 | 不限
25000元以上
番禺区 | 本科 | 不限
25000元以上
番禺区 | 本科 | 不限
25000元以上
广州市 | 硕士 | 不限
40000-50000元
岗位职责:一、数据处理与分析1、负责智能驾驶相关数据的采集、清洗、预处理和标注工作,确保数据质量和一致性。2、进行数据统计分析,挖掘数据中的关键特征和规律,为算法优化提供依据。3、设计和实现数据增强算法,提升模型的泛化能力和鲁棒性。二、算法研发与优化1、研究和开发数据驱动的算法,如机器学习、深度学习算法,用于智能驾驶场景的感知、预测和决策。2、负责算法的实现、测试和优化,确保算法在实际应用中的性能和效率。3、跟踪和引入最新的数据处理和算法研究成果,持续改进现有系统。三、系统集成与测试1、将开发的算法和模型集成到智能驾驶系统中,与感知、决策、控制等模块协同工作。2、参与系统的整体测试和验证,确保算法在实际场景中的有效性和稳定性。任职要求:1、学历与专业硕士及以上学历,计算机科学、数学、统计学、自动化、车辆工程等相关专业。2、专业技能-熟练掌握Python、C++等编程语言,具备良好的编程能力和代码规范。-熟悉机器学习、深度学习的基本理论和常用算法,掌握至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。-熟悉数据处理和分析工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib等。-了解智能驾驶系统的基本架构和工作原理,熟悉感知、决策、控制等模块的基本功能。3、项目经验-有智能驾驶、机器学习、数据挖掘等相关项目经验者优先。-有处理大规模数据集的经验,熟悉数据预处理、特征工程等流程。-有模型训练、调优和部署的实际经验,熟悉常见的模型评估指标和优化方法。4、其他素质-具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同背景的团队成员有效协作。-具有较强的学习能力和问题解决能力,能够快速掌握新技术和新方法。能够在高压环境下工作,按时完成任务并保证质量。  
广州市 | 硕士 | 1年
40000-50000元
岗位职责:一、模型开发与设计1、负责智能驾驶场景下交通参与者(如机动车、非机动车、行人等)的行为意图和轨迹预测相关模型的研究与开发。2、设计并实现基于地图数据、传感器信息和车辆动态模型的路径规划算法和障碍物识别与预测算法。负责智能驾驶预测架构的设计。3、系统集成与调试与自动驾驶其他各模块工程师协同完成系统集成工作。协作完成系统调试工作,确保预测算法与其他模块的无缝对接。二、模型优化与验证负责算法软件模块的实现和验证,并在嵌入式平台进行算法部署优化和问题解决。负责预测算法在实车及不同软/硬件或在环仿真平台上的测试、优化和应用。场景库建设与风险评估负责智能驾驶的预测场景库建立。负责智能驾驶碰撞风险评估设计,基于长短时记忆网络模型进行优化设计。5、技术预研与探索跟踪深度学习感知算法前沿技术,探索新的机器学习、强化学习算法用于预测系统。任职要求:1. 学历与专业硕士及以上学历,计算机、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业。2、专业技能-熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验。-熟悉CNN/RNN/GNN等深度神经网络结构和主流算法,掌握至少一种深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等)。-熟练掌握Python/C++编程语言。-熟悉智能驾驶/ADAS的相关仿真工具,如Carmaker、Prescan、Carsim等。3、项目经验-有自动驾驶领域相关经验者优先,特别是预测相关的算法经验。-有机器人或自动驾驶汽车项目落地经验者优先。-有最优控制算法相关经验者优先。4、其他素质-具备较好的沟通表达能力和团队合作意识。-具有较强的动手能力,善于解决实际问题。-有较强的学习能力和抗压能力。-熟悉强化学习、模仿学习等算法。熟悉神经网络模型压缩框架。  
番禺区 | 本科 | 不限
66667元以上
番禺区 | 本科 | 不限
66667元以上
番禺区 | 本科 | 不限
41667元以上
番禺区 | 本科 | 不限
41667元以上
番禺区 | 本科 | 不限
83333元以上
广州市 | 硕士 | 不限
40000-50000元
岗位职责:一、模型开发与优化1、负责自动驾驶多模态感知(摄像头、激光雷达、毫米波雷达等)的端到端大模型算法研发,包括数据融合、特征提取、时序建模等核心模块设计。2、构建高效、鲁棒的深度学习模型,解决复杂场景下的目标检测、跟踪、语义分割、场景理解等问题。3、优化模型在车载计算平台的推理性能,实现低延迟、高精度的实时处理。二、数据闭环与迭代1、设计并实现大规模自动驾驶数据集的自动化处理流程,支持模型训练、验证及数据闭环迭代。2、探索基于主动学习、半监督学习的数据高效利用方法,提升模型泛化能力。跨团队协作3、与传感器硬件团队、嵌入式软件团队紧密合作,优化多传感器时空同步与标定策略。4、支持量产项目落地,解决模型在车规级芯片上的部署与性能调优问题。三、前沿技术研究1、跟踪学术界与工业界最新进展(如BEV感知、Occupancy Network、Transformer大模型等),推动技术迭代与创新。2、参与专利撰写、论文发表及行业技术分享。任职要求:1. 学历与专业-硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业。-博士或顶会论文发表者优先。2. 专业技能-熟练掌握深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/MXNet等),熟悉模型训练、调参及分布式训练技术。-精通多传感器融合算法(前融合/后融合),熟悉Camera-LiDAR-Radar时空对齐方法。-熟悉自动驾驶感知任务(如3D检测、运动预测、Occupancy预测等),具备端到端模型(如UniAD、End-to-End AV Pipeline)开发经验。-熟悉模型轻量化技术(如知识蒸馏、量化、剪枝)及部署工具链(TensorRT、ONNX等)。-编程能力扎实,熟练使用Python/C++,具备CUDA加速或嵌入式优化经验者优先。3. 项目经验-1年以上自动驾驶或计算机视觉领域研发经验优先考虑,主导或参与过量产级项目者优先。-熟悉自动驾驶工具链(如ROS/ROS2、CARLA仿真、数据标注平台等)。4. 其他能力-具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力,能独立承担复杂技术任务。-良好的英语文献阅读能力,对技术有强烈热情和创新意识。  
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