简历编号:1281431702 |
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更新日期:2024-07-26 11:14 |
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叶先生
目前所在: | 番禺区 | 年 龄: | 22 |
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户口所在: | 广东省 | 国 籍: | ||
婚姻状况: | 未婚 | 民 族: | ||
人才测评: | 未测评 | 身 高: | ||
我的特长: | 体 重: |
◆ 求职意向
行业意向: | 计算机服务(系统、数据服务,维修) | ||
人才类型: | 应届毕业生 | ||
应聘职位: | 统计员:数据分析 | 职 称: | 无职称 |
工作年限: | 0 | 参加工作日期: | 2024-01 |
求职类型: | 全职 | 可到职日期: | 随时 |
月薪要求: | 5500~7999元 | 希望工作地区: | 广州市,, |
◆ 工作经历
广东泰迪智能科技股份有限公司 起止年月:2023-09 ~ 2024-01 | |
公司性质: | 所属行业: |
担任职位: | 数据分析实习生 |
工作描述: | 工作内容: 分析客户需求,收集、整理以及分析数据,使用统计、分析工具解决客户问题,为业务决策提供支持。 项目情况: 《电商销售活动数据分析》 在电商销售活动期间,收集、分析用户行为规律与原因,为销售活动的方案提出改进方向与建议。 通过MySQL对用户行为数据进行清洗,使用统计方法做初步分析,查看数据分布特征与规律。计算用户不同行为之间的转化率、复购率、用户留存情况、商品销售情况,对各个指标的计算结果进行解释,并基于RFM模型进行用户价值划分,为客户提出个性化的营销手段建议。 《连锁便利店商品滞销分析》 分析便利店商品的销售情况,找出热销商品、滞销商品以及商品销售的影响因素,为便利店促销商品、进货库存的决策提供支持。 通过Python对商品销售数据进行清洗,分析同一商品在不同时间下,销售量、销售额的变化情况,以及不同商品关于时间、价格、品牌的销售量、销售额变化情况,将销售量前10的商品视为热销商品,销售量后10的商品视为滞销商品,制作数据报表并对结果进行解释。 其他项目: 运营商用户流失分析与预测、商超用户画像、餐饮外卖评论分析等 |
离职原因: |
◆ 教育背景
毕业院校: | 广州大学 | 最高学历: | 本科 获得学位: |
教育开始日期: | 2020-01 | 毕业日期: | 2024-01 |
专 业 一: | 统计学 | 专 业 二: |
◆ 语言能力
外语: | 英语 良好 | 粤语水平: | 良好 |
其它外语能力: | |||
国语水平: | 优秀 |
◆ 工作能力及其他专长
★自我评价
喜欢健身、阅读,性格开朗,有良好的执行力和团队精神;
曾经加入广州大学经济与统计学院投资学会,身为干部与加入投资学会的会员进行联系,参与组织会员活动,宣传部门文化、投资理念与投资知识。从中积累了与人交际、团队管理、撰写活动流程等经验。并积极参与组织部门内部的团建活动,营造部门内部友好氛围。
◆ 详细个人自传
★兴趣爱好
喜欢健身、阅读,性格开朗,有良好的执行力和团队精神;
★个人技能
掌握 C 语言、Python
熟练使用Word、PowerPoint、EXCEL等办公软件
熟悉MySQL、SQL Server数据库
了解决策树、KNN、随机森林等常用机器学习算法
熟悉R、SPSS、Power BI、SAS
清楚调研取样、数据处理分析、结果解释等数据分析报告的撰写流程