简历编号：1281431702 |
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更新日期：2024-07-26 11:14 |
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叶先生
| 目前所在： | 番禺区 | 年 龄： | 22 |
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| 户口所在： | 广东省 | 国 籍： | ||
| 婚姻状况： | 未婚 | 民 族： | ||
| 人才测评： | 未测评 | 身 高： | ||
| 我的特长： | 体 重： |
◆ 求职意向
| 行业意向： | 计算机服务(系统、数据服务,维修) | ||
| 人才类型： | 应届毕业生 | ||
| 应聘职位： | 统计员：数据分析 | 职 称： | 无职称 |
| 工作年限： | 0 | 参加工作日期： | 2024-01 |
| 求职类型： | 全职 | 可到职日期： | 随时 |
| 月薪要求： | 5500～7999元 | 希望工作地区： | 广州市，， |
◆ 工作经历
| 广东泰迪智能科技股份有限公司 起止年月：2023-09 ～ 2024-01 | |
| 公司性质： | 所属行业： |
| 担任职位： | 数据分析实习生 |
| 工作描述： | 工作内容: 分析客户需求，收集、整理以及分析数据，使用统计、分析工具解决客户问题，为业务决策提供支持。 项目情况: 《电商销售活动数据分析》 在电商销售活动期间，收集、分析用户行为规律与原因，为销售活动的方案提出改进方向与建议。 通过MySQL对用户行为数据进行清洗，使用统计方法做初步分析，查看数据分布特征与规律。计算用户不同行为之间的转化率、复购率、用户留存情况、商品销售情况，对各个指标的计算结果进行解释，并基于RFM模型进行用户价值划分，为客户提出个性化的营销手段建议。 《连锁便利店商品滞销分析》 分析便利店商品的销售情况，找出热销商品、滞销商品以及商品销售的影响因素，为便利店促销商品、进货库存的决策提供支持。 通过Python对商品销售数据进行清洗，分析同一商品在不同时间下，销售量、销售额的变化情况，以及不同商品关于时间、价格、品牌的销售量、销售额变化情况，将销售量前10的商品视为热销商品，销售量后10的商品视为滞销商品，制作数据报表并对结果进行解释。 其他项目: 运营商用户流失分析与预测、商超用户画像、餐饮外卖评论分析等 |
| 离职原因： | |
◆ 教育背景
| 毕业院校： | 广州大学 | 最高学历： | 本科 获得学位: |
| 教育开始日期： | 2020-01 | 毕业日期： | 2024-01 |
| 专 业 一： | 统计学 | 专 业 二： |
◆ 语言能力
| 外语： | 英语 良好 | 粤语水平： | 良好 |
| 其它外语能力： | |||
| 国语水平： | 优秀 | ||
◆ 工作能力及其他专长
★自我评价
喜欢健身、阅读，性格开朗，有良好的执行力和团队精神；
曾经加入广州大学经济与统计学院投资学会，身为干部与加入投资学会的会员进行联系，参与组织会员活动，宣传部门文化、投资理念与投资知识。从中积累了与人交际、团队管理、撰写活动流程等经验。并积极参与组织部门内部的团建活动，营造部门内部友好氛围。
◆ 详细个人自传
★兴趣爱好
喜欢健身、阅读,性格开朗,有良好的执行力和团队精神;
★个人技能
掌握 C 语言、Python
熟练使用Word、PowerPoint、EXCEL等办公软件
熟悉MySQL、SQL Server数据库
了解决策树、KNN、随机森林等常用机器学习算法
熟悉R、SPSS、Power BI、SAS
清楚调研取样、数据处理分析、结果解释等数据分析报告的撰写流程