岗位职责：
1.基于大模型开展智能 Agent 方案设计，围绕集团金融业务挖掘 AI 创新场景，通过 Prompt 编排、Workflow 任务拆解，实现复杂业务流程智能化、自动化落地。
2.搭建 Skill Hub 与业务工具库，封装标准化业务组件。依托 Function Calling 打通大模型、数据平台与业务系统，实现智能体端到端业务闭环。
3.参与研发 Multi-Agent 协同框架，承接非标复杂金融场景。参与大模型私有化部署、推理加速调优，保障高并发场景下系统稳定、低延迟响应。
4.跟踪 Agentic AI、大模型前沿技术，探索新技术业务落地价值。沉淀标准化技术方案与组件，协助推动 AI 能力在集团内复制推广。
任职资格：
1.硕士及以上学历，计算机、数学、金融工程、管理科学等相关专业。熟练使用 Python，熟悉 Linux、Git、Docker 等开发工具。
2.掌握 Agent、CoT、任务规划、Function Calling 等核心技术。熟悉主流 LLM 开发框架，具备 Workflow 编排、Multi-Agent 系统搭建实践经历。
3.了解大模型私有化部署、量化、推理引擎相关技术，具备高并发推理服务搭建、性能优化经验。
4.能够梳理业务痛点并转化为智能体解决方案。具备较强工程落地意识，擅长跨部门协同推进 AI 项目落地。

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